袁兆麟出席全球南方现代化论坛，分享赞比亚矿山AI落地实践

在全球南方现代化论坛主论坛“全球南方青年说”环节，北京科技大学人工智能学院副教授袁兆麟作为青年代表之一发言，以“把论文写进非洲深井：AI赋能全球南方矿业技术转型”为主题，分享团队在非洲赞比亚矿山推进人工智能落地的实践，展现了北科大青年学者在人工智能与全球发展领域的思考与担当。

▲袁兆麟副教授在“全球南方青年说”环节发言

袁兆麟从2018年首次赴赞比亚、深入谦比希铜矿地下800米的经历讲起。高温、高湿、高粉尘的作业环境，以及专业人才不足、生产成本较高等现实难题，让他更加明确了研究的方向：让人工智能走出实验室，服务矿山生产中的真实需求。

围绕膏体充填这一关键工序，团队尝试将工人观察料浆、判断膏体质量的经验转化为数据和算法。面对实验室与矿山现场在光照、粉尘和湿度等方面的差异，团队持续驻场调试，将摄像头、传感器与智能算法结合，推动配料和充填过程的智能控制。据袁兆麟在发言中介绍，系统投用后，综合充填成本降低了19%。

技术落地也离不开当地员工的参与。团队通过简化操作界面、设置图形与语音提示、开展仿真训练和现场教学，帮助赞方员工掌握智能系统操作，并鼓励熟练员工继续培养新学员。袁兆麟介绍，已有200多名赞方员工接受系统培训，智能系统逐渐成为他们日常工作的助手。

▲袁兆麟分享团队在赞比亚矿山的人工智能应用实践

在充填系统的基础上，团队沿铜矿采、选、冶工序链条拓展应用，建设浮选智能专家系统，并在中色卢安夏铜业湿法厂开展搅浸能耗优化。发言中介绍，相关应用使金属回收率提升2.5%、整厂能耗降低1.5%，展示了人工智能与当地产业需求相结合的潜力。

袁兆麟表示，技术合作不仅要交付系统，更要帮助当地员工掌握方法、形成自主应用能力。他以团队长期驻场和青年学生投身矿业智能化的经历，阐释青年科研工作者在南南合作中的责任，并强调：“真正有价值的技术，不是把少数人推向更高的地方，而是托举更多人跨过发展的鸿沟，共同迈向现代化的繁荣。”

本文根据论坛发言稿整理，相关应用成效数据来自发言介绍。